笼统：客户在问什么？ 具体：这周客户问得最多的是什么？
没有时间范围，AI 只能给你一个泛泛的答案。
笼统：客户抱怨了什么？ 具体：客户抱怨最多的三类是什么？
限定数量，AI 会挑重点，而不是罗列全部。
笼统：客户对物流不满意。 具体：客户对物流不满意的地方是什么？把原话摘出来。
有原话，你才能核对、才能用。
笼统：服务怎么样？ 具体：小王这周的会话里，客户有没有表达不满？原话是什么？
不限定对象，AI 只能给全局的平均印象，没法用于辅导。
问法 A：帮我分析一下客户反馈。
结果：客户反馈整体较为积极，主要关注产品功能和使用体验，部分客户提到了价格和售后问题。
这段话没有用。因为看完不知道该做什么。
问法 B：这周客户明确表达不满的会话有哪些？按原因分类，各给两条原话。
结果：三类。物流延迟 11 条（"等了八天还没发货"）、承诺未兑现 6 条（"说好送赠品没有"）、回复太慢 4 条（"问了三次没人回"）。
这段话可以直接进周报。
提问的能力，本质是"把模糊的想知道变成具体的可回答"。
这个能力不需要学 AI，需要学的是把自己的问题想清楚。
一个主管原来问客户满意吗，得到一段正确但没用的话。改成这周客户明确表达不满的会话有哪些、按原因分类、各给两条原话，同一批数据给出了能直接行动的结果。
补充一点：提问的能力，本质是把模糊的想知道变成具体的可回答。这个能力不需要学 AI，需要的是把自己的问题想清楚。
提问的能力，本质是把模糊的想知道变成具体的可回答。这不靠学 AI，靠把自己的问题想清楚。
实操上，四个改写公式很好用：加时间、加数量、加出处、加对象。四个里加两个，答案质量就不一样了。
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