客服系统里有两类数据：客户资料（静态）和会话记录（动态）。
单独看任何一个，信息都是不完整的。
来源渠道、联系方式、标签、负责客服、客户分组、历史订单（如果打通了）。
它回答：这个人是谁。
它不回答：他为什么来、他说了什么、他卡在哪。
每次沟通的时间、内容、接待客服、处理结果。
它回答：发生了什么。
它不回答：这些零散的对话属于谁、这个人整体是什么状态。
用途一：判断客户价值
只看会话：这个客户问了三次价格。 关联资料：这个客户是已成交客户，问的是升级。
结论完全不同：一个是要转化的新客，一个是增购机会。
用途二：避免重复询问
关联之后，客服能看到这个客户在别的渠道说过什么。
客户在抖音说过自己的行业和规模，在公众号不用再说一遍。
用途三：识别服务断点
关联之后能看到：这个客户在不同客服之间被转了几次、每次有没有解决问题。
用途四：做客户分层
分层不能只看标签，要看行为。会话记录就是行为数据。
客户在公众号问了一次，抖音问了一次，小红书问了一次，都没成交。
单独看：三个不同的人，各问了一次。
关联看：同一个人，三个渠道问了三次，说明意向很强但一直没被说服。
应对：直接问"您是不是还在比较？主要顾虑是什么？"
客户身份要能合并。
公众号 openid、抖音用户 ID、小红书用户 ID 是三套标识，没有天然关联。
需要靠手机号或者客户主动提供的信息来打通。这也是为什么"留资"这件事这么重要。
关联的前提是数据准确。如果客户资料填错了，关联之后反而会误导判断。
所以接入 AI 之前，先把客户资料的质量过一遍。
问：客户资料不全还能关联吗？ 答：只能部分关联。没有手机号这类唯一键，跨渠道的身份很难合并。
一个客户在公众号问过、抖音问过、小红书问过，系统里是三个人。关联之后才发现，这是同一个人问了三次，意向很强但一直没被说服。如果没有关联，这三次都只是普通咨询。
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