刚接上 AI,第一件事不是问复杂问题,是验证它能不能用。
问:昨天有多少客户咨询?
验证什么:连接是否正常,数据是否完整。
如果这个都答不准,后面的都不用试。
问:最近七天有哪些客户提到过退款?把原话摘出来。
验证什么:能不能识别条件,能不能给出出处。
关键:点回去核对原话。如果 AI 摘的原话和实际不符,说明有问题。
问:这周客户问得最多的三类问题是什么?每类给两条原话。
验证什么:能不能从多条会话里提炼共性。
问:这周有哪些客户表达了明确的购买意向?说明判断依据。
验证什么:能不能做分类判断,判断是否有依据。
注意:这一天的结果必须人工核对。AI 的判断会有误判。
选一件你每周都要做的事,用 AI 完整做一遍。
比如:生成下周的客户跟进名单。
对比:用 AI 花多久,人工花多久,结果差多少。
故意问几个它答不了的:
目的:搞清楚能力边界,避免后面用错。
问自己三个问题:
第一周不要向团队推广。
先自己用顺,找到两三个真的省时间的场景,再拿具体例子去说服别人。
空口说"AI 很有用",没人信;拿一个"原来两小时现在二十分钟"的例子,效果完全不同。
问:第一周就该推给团队吗? 答:不建议。先自己用顺,找到两三个真省时间的场景,再拿具体例子说服别人。
一个团队第一周就全员开通,一个月后使用率不到一成。另一个团队先让主管用两周,跑出一个案例,再推广,三个月后一半的人在用。推广顺序比工具本身重要。
补充一点:第一周的目标不是用出效果,是验证它能不能用。能问出昨天有多少客户咨询、能查出上周提到退款的会话,就说明连接和数据都没问题,剩下的才是找场景。
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