价值：判断意向强度。问价格细节的人，通常已经在算账。
用法：生成跟进名单。
"下个月要上线""这周就要定""明年再说"。
价值：判断优先级。有时间压力的客户，跟进要快。
价值：知道客户在比较什么，准备针对性的对比材料。
"要跟领导汇报""要走采购"。
价值：判断决策链，准备对应材料。
价值：风险预警。不满不处理，会变成投诉。
价值：说明前几次没答清楚，或者是产品/流程有缺陷。
公司规模、行业、现有方案、预算范围。
价值：最高质量的线索信号。
客服答应了什么、客户答应了什么。
价值：避免"答应过但忘了"。
退款、投诉、曝光、起诉、12315。
价值：立即介入。
"能不能加个 XX""有没有 XX 功能"。
价值：产品改进的输入。
不要一次问十类。分开问，每类一个问题。
比如：
分开问的原因：一次问太多，AI 会顾此失彼，结果不准。
十类信息不需要每天都看。建议：
一个主管把十类信息做成了每周的固定提问清单。她发现最有用的不是不满和风险（这两个每天都看），而是客户主动提供的自身信息——那是最强的意向信号，也是最容易被忽略的。
补充一点：十类信息里，最容易被忽略的是客户主动提供的自身信息。公司规模、行业、现有方案、预算范围，这类信息往往一句话带过，但意向信号最强。
十类信息里最容易被忽略的是客户主动提供的自身信息。公司规模、行业、现有方案、预算，往往一句话带过，但意向信号最强。
实操上，建议把这十类做成固定清单，每周过一遍。每天看不满和风险，每周看价格、竞品、时间节点。
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