AI 能批量操作，但每一批都要你确认。
有人觉得麻烦：既然 AI 已经筛好了，为什么还要确认？
原因一：AI 会误判
AI 判断"这 50 个客户有购买意向"，实际可能有 15 个是误判。
如果不确认就发消息，这 15 个人会收到一条莫名其妙的消息。
原因二：批量操作不可逆
消息发出去就收不回来。已发送的消息，不会因为删除任务而撤回。
原因三：责任要清晰
谁确认的，谁负责。这是最基本的管理原则。
一看人群
这 50 个客户，是不是你要的那批？
随机抽三五个，点进去看他们的对话。如果和你的预期不符，说明筛选条件有问题。
二看内容
消息里有没有事实错误？价格对不对、时间对不对、产品名称对不对。
三看时间
现在发合适吗？客户会不会在忙？是不是刚发过？
四看排除项
有没有已经成交的客户混进来？有没有明确拒绝过的客户？
小批量先试。
不要第一次就发 100 个。先发 10 个，看回复情况，再决定要不要扩大。
10 个样本足够判断文案有没有问题，错了损失也小。
批量打开会话每次最多 20 个，也仅限你明确选定的那批。
确认时看：这 20 个是不是你现在要处理的？打开之后是集中处理，不是群发。
确认环节不是障碍，是保险。
真正做过一次误发的人，都不会觉得这个环节多余。
一个团队第一次批量发送，习惯性点了确定，结果把已成交的客户也圈进去了，收到一条首次购买优惠。当天有三个老客户来问是不是把他们当新客户。从那以后，确认环节他们要看两遍。
补充一点：确认环节的价值不在于走流程，在于它是最后一道防线。发送前多花五分钟看人群和内容，比事后花五小时解释划算得多。
确认环节的价值不在走流程，在于它是最后一道防线。发送前多看五分钟，比事后花五小时解释划算得多。
实操上，建议把确认做成两步：先看人群，再看内容。两步都点过，误发的概率会降一个量级。
设计批量操作的人工确认流程时，可看看知你AI助手官网，了解客服数据辅助分析的适用方式，操作前仍需逐项确认。
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